# 中国のAIモデルは追いついたのか？Kimi K3 が再び問いを開く

> Kimi K3 のベンチマーク表は前線級に見える——だが、どのテストが選ばれ、「格差」とは何を指すのかを丁寧に読むと、話はもっと慎重になる。Lisan al Gaib の分析より。

_Source: Independent analysis (scaling01 · Substack) · 2026-07-19 · 9 min read · Verified against primary sources_

Canonical: https://iyu.app/ja/e/china-ai-frontier-gap

## 本文

> **💡** 本記事は Lisan al Gaib（Substack の scaling01）の独立分析をまとめたもの。MoonshotAI 由来の数値は自己申告で、印を付けています——「結果」ではなく「主張」として読んでください。


### きっかけ — 2.8兆パラメータのオープンモデル

2026年7月16日、Moonshot AI は **Kimi K3** を公開した——2.8兆パラメータのオープンモデルで、DeepSeek-V4 の約2倍、初代1.8兆パラメータの GPT-4 より大きい初のオープンモデルだ。その規模とスコアが、古くからの問いを再び投げかけた。中国のモデルは米国の前線からどれほど遅れているのか、と。

- **2.8T** — 総パラメータ（オープン重み）
- **≈2倍** — DeepSeek-V4 比
- **3位** — 独立 AA 知能指数


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## Primary sources

- [Lisan al Gaib — “Have Chinese AI Models Caught Up to the US Frontier?” (Substack)](https://scaling01.substack.com/p/have-chinese-ai-models-caught-up)

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_Published by iyu (https://iyu.app) — the day's AI news, checked against primary sources and rewritten in plain language. Free to quote with attribution and a link to the canonical URL._