# DeepSeekの中核研究員の半分が、データにラベル付けしているという

> 広く拡散した——だが公式には未確認の——梁文锋の投資家会議録音は、いまAIを前へ進める本当のボトルネックは計算資源でも天才でもなく、データを根気よく磨くことだと説く。

_Source: Circulated recording transcript (unconfirmed by DeepSeek), via 36Kr / Jiemian / social · 2026-07-23 · 6 min read_

Canonical: https://iyu.app/ja/e/deepseek-half-team-labels-data

## 60秒でわかる

拡散中・公式未確認のDeepSeek投資家会議の書き起こしが梁文锋を引用：中核研究員の半分がデータにラベル付け。いまAIを決めるのは計算資源ではなくデータと審美眼だからだ。

**要点**

- 核心の一言：中核研究員の約半分がデータにラベル付け。「いまAIを解くのはデータ」。
- ボトルネックの再定義：チップでも天才でもなく、高品質データ＋『良い』を見極める審美眼、そして時間。
- AGIは階段：去年は思考の連鎖、今年はエージェント、次は継続学習（今のAIに欠けるもの）。
- 哲学：克制を戦略に、オープンソースを利益分配に、合理的利益の価格、労働時間の半分は自由探索。
- 背景：初の外部調達、500億元超・プレマネー3600億元台とされる——数字は不一致で未確認。

**結論.** 未確認なので広く報じられた主張として読むべき——だが精神的には真実で刺さる：データと判断という静かな人力こそ、純粋な計算資源より重要かもしれない。

## 本文

> **⚑ Caveat:** **出典は未確認。** 本記事は、梁文锋のものとされる拡散中のDeepSeek投資家会議の書き起こしに基づき、36氪・界面新聞などが転載したもの。**DeepSeekは録音の真偽を確認していない。** 以下の引用と数字は、広く報じられた主張であって公式声明ではないものとして扱ってほしい。


### その一言 — 「中核研究員の半分が、データにラベル付け」

この数日で拡散した一言。書き起こしによれば、DeepSeek創業者**梁文锋**は、会社の半分の人——そして**中核研究員、最も重要な人たち**の半分——がデータにラベル付けしていると言える、と述べた。理由は、いまの段階でAIを解くのは**データだから**だという。

あえて刺激的な言い回しだ。モデルをより大きく、GPUをより多くという主流の物語に逆らい、まったく華やかでない作業に光を当てる——何が良い答えかを根気よく見極め、モデルに教えること。


### 本当のボトルネック — 計算資源だけでなく、データと審美眼

書き起こしの語りでは、いまの制約はチップでも優秀な人材の不足でもない。**高品質なデータ**と、何が「良い」かを見極める**審美眼**だ。その先のボトルネックは時間——OpenAIやAnthropicは開始が早く、資本もチップも多い。だから発想は取捨選択だ——**まず安いデータからラベル付けし**、地道に磨き続ける。

> 舞台の上では誰もが知能の創発を語る。舞台裏で希少なのは、いまも汚れたデータを一行ずつ拭う人間の根気だ。

> **◆** 注目すべき緊張関係：DeepSeek自身のR1研究（2025年の『Nature』表紙論文）は、強化学習で人手アノテーションへの依存を*減らす*ことを強調していた。ここでの「ラベル付け」は、高品質なサンプルや報酬信号を作り込む——判断と選別——を指す可能性が高く、旧来の大量タグ付けではない。


### ロードマップ — AGIは階段：思考の連鎖 → エージェント → 継続学習

書き起こしはAGIへの道を階段になぞらえる。**去年の段**は思考の連鎖——一歩ずつ推論するモデル。**今年の段**はエージェント——行動するモデル。**次の段**は*継続学習*：仕事をしながら学び続ける能力だ。

主張はこうだ。今日のAIは審美眼や直感に欠けているのではなく、継続学習に欠けている。毎回すべての文脈を渡さねばならず、ほぼ不可能だ。だからAIは、まだ**従業員を単純に置き換えられない**、と。


### 哲学 — 克制、オープンソース、そして「合理的な利益」

- **克制（抑制）:** 戦略——何かを手放し、より大切なものを得る
- **オープンソース:** 利益の分配：従業員の達成感、会社の結束、コミュニティの恩恵
- **野心:** 次のスーパーアプリ／ByteDance／Tencentにはならない
- **価格:** 合理的な利益のみ——設備を約10か月で回収する程度の利幅
- **働き方:** 割り当て仕事は時間の半分以下、残り半分は自由に探索


### 背景 — とても高価な静けさ

この会議はDeepSeekの**初の外部資金調達**に関わる——調達額は**500億元超**（約70億ドル）、**プレマネー評価額は3600億元台**（ごく大まかに約500億ドル規模）とされる。報道ごとに数字が異なるので緩く受け止めたい。

> **⚑ Caveat:** 評価額・調達額は転載版ごとに一致しない（プレマネー3675億元とするものも、より高いポストマネー数字もある）。いずれもDeepSeekの公式確認はない。


### なぜ重要か — 計算資源が見出しを取り、データが勝敗を決めるかもしれない

録音全体に健全な懐疑を向けたとしても、それが共鳴した理由は本物だ。「知能の創発」という見出しの裏には、華やかさのない、しかし極めて人間的な作業の層がある——何が良い答えかを決め、それを教えるデータを洗うこと。計算資源が注目を集める——**データと審美眼が、静かに勝者を決めるのかもしれない。**


## Primary sources

- [@vista8 on X — the viral post](https://x.com/vista8/status/2080127337790927060)
- [36Kr — Liang Wenfeng's 4-hour investor Q&A transcript](https://www.36kr.com/p/3907578194417028)
- [Jiemian — DeepSeek fundraising meeting transcript](https://www.jiemian.com/article/14816174.html)

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