口座を捕まえ、理由を語る：マネーミュールを見抜くAIパイプライン
研究者が不正検知モデルとSHAP帰属、そして平易な言葉で案件を書くオープンウェイトLLMを連結——実運用で、はるかに多くのミュール口座を捕捉したと報告する。
✓ 検証済み
出典
arXiv preprint (peer review pending) — authors' own production results
⚑ 応用機械学習
課題マネーミュールとは？
マネーミュールとは、不正な資金を動かすのに使われる銀行口座——盗まれた金をより広い金融システムへ洗い込む中間の環だ。口座名義人は承知の共犯のこともあれば、勧誘・欺罔されたことも多い。ミュール口座は不正の重要な担い手であり、大規模な捕捉は難しい。証拠が取引パターン、口座情報、ネットワーク構造（誰が誰と取引するか）、タイミングの雑多な寄せ集めだからだ。