# 中国 AI 模型追上来了吗？Kimi K3 重新点燃这场争论

> Kimi K3 的跑分单看上去已达前沿水平——但仔细看它选了哪些测试、以及「追上」到底指什么，故事要谨慎得多。基于 Lisan al Gaib 的分析。

_Source: Independent analysis (scaling01 · Substack) · 2026-07-19 · 9 min read · Verified against primary sources_

Canonical: https://iyu.app/zh/e/china-ai-frontier-gap

## 全文

> **💡** 本文梳理的是 Lisan al Gaib（Substack 上的 scaling01）的独立分析。文中来自 MoonshotAI 的数字为厂商自测，已标注——请当作「说法」，而非「结论」。


### 因何而起 — 一款 2.8 万亿参数的开源模型

2026 年 7 月 16 日，月之暗面发布 **Kimi K3**，一款 2.8 万亿参数的开源模型——体量约为 DeepSeek-V4 的两倍，也是首个比初代 1.8 万亿参数 GPT-4 更大的开源模型。它的体量与成绩，重新抛出一个老问题：中国模型离美国前沿到底还差多远？

- **2.8T** — 总参数量（开源权重）
- **≈2×** — 相当于 DeepSeek-V4
- **第 3** — 独立 AA 智能指数排名


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## Primary sources

- [Lisan al Gaib — “Have Chinese AI Models Caught Up to the US Frontier?” (Substack)](https://scaling01.substack.com/p/have-chinese-ai-models-caught-up)

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