# 传 DeepSeek 一半核心研究员，都在标数据

> 一份广为流传、但官方未证实的梁文锋投资者交流会录音提出：当下把 AI 往前推的瓶颈，不是算力，也不是天才，而是耐心地把数据擦干净。

_Source: Circulated recording transcript (unconfirmed by DeepSeek), via 36Kr / Jiemian / social · 2026-07-23 · 6 min read_

Canonical: https://iyu.app/zh/e/deepseek-half-team-labels-data

## 60 秒版本

一份疯传、官方未证实的 DeepSeek 投资者交流会实录援引梁文锋：公司一半核心研究员在标数据，因为现阶段决定 AI 的是数据和品味，而非算力。

**要点**

- 核心金句：约一半核心研究员在标数据；「现阶段解决 AI，靠的就是标数据」。
- 瓶颈被重新定义：不是卡、不是天才，而是高质量数据 + 判断「好」的品味，再往后是时间。
- AGI 像爬楼梯：去年思维链，今年 Agent，下一级是持续学习（今天的 AI 恰恰缺这个）。
- 哲学：克制为战略、开源为让利、只赚合理利润、一半工作时间自由探索。
- 背景：首轮外部融资，据称超 500 亿元、投前约 3600 多亿元——数字有出入且未经证实。

**结论.** 未经证实，请当作被广泛报道的说法看——但它戳中人心，因为精神上是真的：数据与判断这类安静的人力活，也许比纯算力更关键。

## 全文

> **⚑ Caveat:** **来源未经证实。** 本文基于一份流传中的 DeepSeek 投资者交流会实录，被认为出自梁文锋，由 36氪、界面新闻等转载。**DeepSeek 官方尚未确认录音真伪。** 下文所有引述与数字，请当作被广泛报道的说法，而非官方声明。


### 那句话 — 「一半核心研究员，在标数据」

这几天疯传的那句话：据实录，DeepSeek 创始人**梁文锋**称，可以认为公司一半的人——以及一半的**核心研究员、最重要的人**——都在标数据。他的理由是：现阶段解决 AI，**靠的就是数据**。

这是个故意扎眼的说法。它和「模型越做越大、GPU 越堆越多」的主流叙事唱反调，把聚光灯打在一件毫不光鲜的事上：耐心地定义什么才算好答案，再把它教给模型。


### 真正的瓶颈 — 是数据和品味，不只是算力

按实录的说法，当下的约束不是卡、也不是缺聪明人，而是**高质量数据**，以及判断什么是「好」的那种**品味**。再往后的瓶颈是时间：OpenAI、Anthropic 起步更早、资本更多、卡也更多，所以其思路是要克制取舍——**先标成本低的数据**，再持续打磨。

> 台上，人人都在讲智能涌现；台下，最稀缺的仍是人类的耐心——一行一行把脏数据擦干净。

> **◆** 一个值得注意的张力：DeepSeek 自己的 R1 研究（2025 年登上《自然》封面）强调用强化学习**减少**对人工标注的依赖。这里的「标数据」更可能指打磨高质量样本与奖励信号——是判断与筛选，而非旧式的海量打标。


### 路线图 — AGI 像爬楼梯：思维链 → Agent → 持续学习

实录把通往 AGI 的路比作爬楼梯。**去年的台阶**是思维链——模型一步步推理。**今年的台阶**是 Agent——会动手行动的模型。**再上一级**是*持续学习*：在干活中不断学习的能力。

他的说法是：今天的 AI 不缺品味和直觉，缺的是持续学习。你得每次把所有上下文都喂给它，这几乎不可能。这也是他认为 AI 目前**还不能简单替代员工**的原因。


### 哲学 — 克制、开源，与「合理利润」

- **克制:** 一种战略——舍弃一些，换更重要的东西
- **开源:** 一种让利：员工成就感、公司凝聚力、社区受益
- **野心:** 不想做下一个超级 App／字节／腾讯
- **定价:** 只赚合理利润——约等于买设备、十个月回本的利润水平
- **工作方式:** 被安排的活儿 ≤ 一半时间，另一半自由探索


### 背景 — 一份很贵的安静

这场交流会与 DeepSeek 的**首轮外部融资**有关——据称募资**超 500 亿元人民币**（约 70 亿美元），**投前估值约 3600 多亿元**（很粗略地说约 500 亿美元量级）。各报道数字有出入，别抓太死。

> **⚑ Caveat:** 估值与融资额在不同转载版本里并不一致（有的写投前 3675 亿元，也有更高的投后数字）。均未经 DeepSeek 官方确认。


### 为何重要 — 算力抢头条，数据也许决定胜负

哪怕你对这份录音保持健康怀疑，它能引发共鸣仍有其真实原因。在每一条「智能涌现」的头条背后，都压着一层并不光鲜、却极其人性的工作：决定什么是好答案，并清洗那些用来教它的数据。算力抢走了目光——**数据和品味，也许在悄悄决定谁赢。**


## Primary sources

- [@vista8 on X — the viral post](https://x.com/vista8/status/2080127337790927060)
- [36Kr — Liang Wenfeng's 4-hour investor Q&A transcript](https://www.36kr.com/p/3907578194417028)
- [Jiemian — DeepSeek fundraising meeting transcript](https://www.jiemian.com/article/14816174.html)

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