ELI5：把复杂知识画出来
Anthropic 员工展示了一种紧凑的技能写法：少写术语长文，改用大图、少字的 HTML 页面给零基础读者讲明白。
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来源
Thariq at Anthropic (first-party demonstration; workplace adoption is self-reported)
⚑ AI 工作流
60 秒版本
ELI5 模式要求 Claude 把主题做成面向零基础读者、由大图和少量文字主导的 HTML 页面。
要点
- 它清除隐藏前置知识，而不只是把术语换成简单词。
- 每屏一个关系，可以降低工作记忆负担，并直接展示顺序和结构。
- 可复用版本应明确读者、场景数、术语规则、证据边界和渲染验收。
- 公开演示证明了形式；“Anthropic 内部频繁使用”仍是作者自述。
结论. 把视觉 ELI5 当作进入复杂知识的入口，而不是删除精度和限制条件的理由。
一句话关键不是少写，而是换媒介
自述在 Anthropic 从事 Claude Code 工作的 Thariq 分享了一个紧凑模式：`/eli5 <主题>`。指令要求把读者视为零基础，并生成一个大图、少字的 HTML 页面。
这比“讲简单一点”更明确：输出不再是压缩版长文，而是循序展开的视觉旅程。视频把 Discord 机器人架构拆成连续场景，而不是堆成一页技术说明。
1每个场景只讲一个关系
4–7适合短解释的场景数量
0默认读者已掌握的概念
为什么有效图片减少看不见的脑内工作
技术文章常要求新手同时记住多个尚未定义的对象。视觉序列可以先介绍对象，再逐步展示关系和顺序：箭头表示流动，位置表示分组，短说明只解释当前场景。
| 读者规则 | 假设没有背景知识，但不要使用幼稚语气。 |
|---|---|
| 场景规则 | 一次只引入一个机制或关系。 |
| 语言规则 | 必要术语首次出现即解释，其余术语删除。 |
| 准确规则 | 明确标注类比，并保留类比背后的真实机制。 |
| 交付规则 | 必须实际渲染并检查 HTML，不能停在写完代码。 |
ELI5 不是“换成更小的词”，而是“清除隐藏的前置知识”。
自己复刻一条更可靠的可复用指令
可以这样写：向没有任何背景知识的读者解释[主题]。生成响应式 HTML，用四到七个图片主导的场景展开，每屏一个重点，说明简短，不保留未解释术语。区分类比与真实机制，结尾总结，并检查实际渲染结果。
- 1. 明确新手是谁：新客户、初级工程师、学生或政策制定者。
- 2. 明确读完要做什么：理解、比较、排障或采取行动。
- 3. 要求真正的视觉顺序，而不是给长文加装饰图片。
- 4. 页面美化前，先检查来源、事实和限制条件。
- 5. 打开成品，检查移动端布局、可读性、裁切和交互。
使用边界简单不能变成残缺
它最适合架构、入门、工作流和概念总览。涉及公式、合同、医疗建议或安全操作时，视觉版只能当入口，下面仍要链接精确公式、原文、证据或运行手册。